Опубликовано Оставить комментарий

Языки программирования для искусственного интеллекта (ИИ)

Языки программирования для искусственного интеллекта (ИИ)

Искусственный интеллект — настоящий тренд последних лет. Причем как среди разработчиков, так и среди конечных пользователей.

Сегодня системы ИИ и нейронные сети применяются практически везде — от мобильных и компьютерных игр до робототехники и сложных бизнес-решений.

Однако, чтобы будущий проект стал успешен, а разработка не превратилась в девять кругов ада, стоит тщательно подойти к выбору языка программирования. Не все из них подходят для ИИ-проектов. Вот список наиболее подходящих языков со обзором их плюсов и минусов:

Python

Главные отличия Python — удобный и продуманный синтаксис, простота и универсальность. Именно поэтому он так любим многими разработчиками и используется во многих ИИ-продуктах.

Другие приятные особенности и плюсы:

  • Кроссплатформенность. Язык программирования можно успешно использовать в разных системах — в Windows, Mac OS, Linux и UNIX. При этом можно легко создавать модульный, динамический и интерпретируемый код, а также интерактивный, расширенный и переносимый.
  • Поддержка нескольких способов разработки. Разработчик Python может придерживаться любого стиля — объектно-ориентированного программирования (ООП), процедурного или, например, функционального. Кстати, ООП-стиль программирования позволяет в разы увеличить производительность разработчика.
  • Большой выбор библиотек и богатый инструментарий. Простая библиотека функций и продуманная структура языка позволяют реализовывать самые нестандартные решения в сферах NLP и нейронных сетей.
  • постоянные поддержка и развитие по сравнению с теми же Java и С++.

Кроме того, здесь можно тестировать алгоритмы, не создавая их с нуля.

Однако есть и недостатки:

  • Непривычный синтаксис при переходе на другие языки. Если разработчик всегда работал на Python, ему будет сложнее привыкнуть к синтаксису других языков программирования;
  • Необходимость в интерпретаторе. Это может замедлить компиляцию и плохо сказаться на скорости AI-разработки;
  • Слабая совместимость с мобильными устройствами — придется применять «костыли».

C++

Один из наиболее распространенных языков программирования, используемый в самых разных сферах. Для многих считается «базовым».

Плюсы языка:

  • Скорость. Это один из самых быстрых языков программирования. Программы на C++ быстрее исполняются и быстрее откликаются. Так что, если в проекте важна скорость, стоит обратить внимание на C++. Неслучайно именно он применяется во многих играх и поисковых системах.
  • Инструменты для работы со статистическими данными.
  • Разнообразие доступных алгоритмов.
  • Возможность применения в машинном обучении. И в целом в проектах, где есть нейронные сети.

Минусы:

  • Сложности с многозадачностью.
  • Подходит исключительно для ядра операционной системы.
  • Требует восходящего подхода в разработке, когда сначала реализуют только компоненты нижнего уровня.

Java

Весьма популярный и распространенный язык. Появился в 1995 году и с годами не теряет своей актуальности

Плюсы:

  • Поддержка разных методов программирования. Самая популярная форма среди Java-разработчиков — объектно-ориентированный подход.
  • Кроссплатформенность. Язык используется во многих системах и носителях от мобильных телефонов до домашней техники. И, что важно, без перекомпиляции.
  • Может успешно применяться в лингвистическом программировании, в проектах с нейросетями и в поисковых алгоритмах.

Минусы:

  • Постепенно теряет популярность среди разработчиков.
  • Может медленнее работать по сравнению с другими языками.

Lisp

Один из первых языков программирования высокого уровня. Появился аж в 1958 году. Имеет базу почитателей и развивается по сей день (хоть и не очень активно).

Плюсы:

  • Гибкость и максимальная свобода при разработке. Используя Lisp для ИИ-проектов, можно максимально быстро создавать прототипы и производить самые смелые эксперименты. Именно поэтому многие считают этот язык лучшим для AI.
  • Уникальная макросистема, позволяющая создавать разнообразные программы и нейросети. Как по сложности, так и по масштабу.
  • Эффективность при решении конкретных задач. Язык можно легко адаптировать под любой проект, даже самый уникальный. Оптимален для машинного обучения и программ с индуктивно выстроенной логикой.

Минусы:

  • Утраченная популярность. Многие современные программисты и разработчики никогда не работали с Lisp-ом.
  • Возраст. Язык не всегда совместим с современными программными и аппаратными решениями, так что придется искать методы адаптации. Либо использовать разновидности Lisp.

 

Другие языки программирования для ИИ:

 

  • R — востребованный язык для статистики. Достаточно функциональный, но все же неидеальный.
  • Scala — эволюция Java в плане подхода и попытка устранить его недостатки для ИИ.
  • Julia — интересный, но малоизвестный язык, хорошо подходящий для числового и информационного анализа.
  • Prolog — язык алгоритмов. Часто используют в ботах-помощниках.

В данном обзоре, перечислены не все существующие языки программирования для ИИ, потому что их достаточно много. Плюс есть очень узко специализированные языки или просто малопопулярные. Однако основную картину составить можно. И выбрать для себя наиболее предпочтительный язык и сферу применения искусственного интеллекта.

Добавить комментарий