А/В-тестирование — мощный и эффективный инструмент в мире маркетинга. С помощь таких тестов можно визуально сравнить и проанализировать две группы с различными показателями для выявления оптимальных изменений.
Такой метод исследования позволяет:
- повысить конверсию посадочных страниц,
- увеличить рекламные охваты,
- модернизировать дизайн,
- внедрить необходимые изменения для привлечения новой целевой аудитории,
- увеличить лояльность к бренду у действующих партнеров и клиентов.
Когда нужно А/В-тестирование?
Разберемся на примере новостного портала. Он успешно запущен. Регулярно обновляется лента из актуальных и свежих новостей.
Трафик поступает органическим путем по запросам в поисковых системах. А также благодаря рекламным размещениям в социальных сетях, у блогеров. С активностью и отдачей нет проблем. Пользователи регулярно комментируют, репостят публикации.
Дизайнеры совместно с маркетологами разрабатывают для ресурса всплывающий виджет. Он позволяет автоматически подписаться на рассылку новостей. По задумке, это должно упростить посетителям получение информации от портала.
Проводится тест, где выявляются недоработки. Например, виджет всплывает слишком часто и закрывает часть контента. Это будет мешать и надоедать. Будет вызывать отторжение и желание закрыть сайт. После доработок (уменьшение размера, регулировка частоты появления и другие) нововведения готовы для запуска.
Итак, кому же будет полезно А/В-тестирование:
- Маркетологам для тестирования новых функций/разделов с целью получения метрик.
- Дизайнерам. Исследования покажут, какая цветовая схема, оформление и оттенки наиболее приятны глазу, вызывают положительные эмоции у посетителей.
- Менеджерам проектов. Тесты помогут выявить наиболее выгодные изменения для увеличения прибыли, улучшения воронки продаж.
Как проводятся А/В тесты?
Сама концепция довольно простая и понятная. Тестируемая группа (пользователи портала, клиенты магазина, подписчики) делятся на две части в случайном порядке или с учетом заданных параметров: местоположение, возраст, предпочтения, тип пользователей.
Подгруппа «Номер 1» видит ресурс без изменений (версию «А») , группа «Номер 2» — с учетом планируемых инноваций (версию «В» ). Важно, чтобы версии показывались в случайном порядке, т. е. пользователь мог с равными шансами увидеть и старый вариант, и новый.
После выбирается временной промежуток, когда будет происходить тестирование. В среднем — от одной до трех недель.
Далее следует проанализировать полученные данные. Если версия «А» окажется более удачной либо изменений практически нет – это означает, что стоит отказаться от нововведений. Либо их скорректировать для улучшения эффекта.
Когда версия «В» оказывается более эффективной – прекрасно! Можно видоизменять ресурс и вносить успешно зарекомендовавшие себя правки.
Что можно улучшить с помощью А/В-тестирования?
Перед проведением тестирования нужно выявить его назначение: увеличение конверсии для получения новых зарегистрированных пользователей или повышение продаж. Это важный этап, ведь показатели определяются целями проекта.
Разберем основные мотивы для проведения подобного маркетингового исследования.
Конверсия
Конверсия — доля пользователей от общего числа подписчиков, которые совершили какое-либо целевое действие на сайте. Например: прошли регистрацию, кликнули по рекламному баннеру, открыли раздел или статью, добавили товары в корзину или оплатили покупку.
Поведенческие факторы
Определяют уровень заинтересованности посетителей в ресурсе. Основные метрики:
- глубина просмотра страниц — количество просмотренных страниц/разделов по отношению к количеству пользователей на самом портале;
- показатель отказов — какой процент новых посетителей сразу же закрыли сайт;
- коэффициент удержания.
Для исследования учитывать только один фактор не стоит. Так при уменьшении общего чека сами продажи могут вырасти, и наоборот. Важно анализировать совокупность поведенческих факторов.
Экономические метрики
Популярны для интернет-магазинов и сайтов, где можно осуществить сделку купли-продажи товара либо услуги. К экономическим показателям относят величину среднего чека, общий объем выручки за определенный период (месяц, квартал, полугодие) и многие другие.
Заключение
А/В-тесты — удобная и полезная аналитическая разработка, позволяющая протестировать отдельные страницы сайта или в целом весь ресурс.
Исследование необходимо для внедрения и качественной модернизации ресурса. С его помощью легче просчитать возможные убытки и предотвратить их. Можно улучшить показатели и конверсию. Или найти оптимальное решение для нововведений.
Тесты можно использовать повторно в случае поэтапной оптимизации анализируемого объекта (сайта, приложения и т.п.).